在保险科技快速发展的今天，核保规则的敏捷部署成为保险公司数字化转型的关键。传统模式下，将海量存储过程转换为Drools规则代码需要资深开发人员数日甚至数周的手工工作，不仅效率低下，还容易因人为失误导致业务风险。现在，这一痛点已成为历史！

一、传统转换之痛：效率与质量的双重挑战

保险核心系统积累了大量存储过程形式的核保规则，如：

将这些规则转换为Drools代码时，开发团队面临：

1、手工工作量大：每个存储过程需逐行分析、手动编码；

2、标准不统一：不同开发者编写风格各异，维护困难；

3、业务映射复杂：保险产品、字段映射关系容易出错；

4、知识传承难：资深开发人员的经验难以沉淀和复用。

二、智能转换方案：大模型与规则引擎的完美融合

我们创新性地将大语言模型与高益IRule规则引擎深度结合，推出存储过程智能转换解决方案，实现“SQL输入，生产级Drools代码输出”的秒级转换。

核心架构：三层智能体系

第一层：智能解析引擎

大模型深度理解存储过程语义，自动识别：

1、表关联关系与字段映射；

2、条件逻辑与业务规则；

3、参数类型与取值范围；

4、业务约束与核保逻辑。

第二层：规则映射引擎（基于高益iRule）

自动获取并应用企业级标准化配置：

第三层：代码生成引擎

生成完全符合企业规范的Drools代码：

1、统一的对象绑定模式；

2、标准的工具类调用方式；

3、规范的结果处理方法；

4、一致的代码风格与结构。

三、工作流程：从SQL到生产代码的智能之旅

1、输出存储过程：

2、智能解析与映射：

识别参数：?PayIntv?

查询映射表：关联到Product.payIntv

获取产品信息：产品编码XXXX，名称"XXXX终身寿险"

确定规则代码：XXXXX

3、自动生成标准化代码：

四、方案核心优势

1、协作效率：标准化降低沟通成本

--统一代码规范减少团队内审时间；

--自动生成的技术文档支持高效知识传递；

--可视化映射关系降低业务-技术沟通障碍。

2、风险管控全面升级

--业务一致性：严格遵循保险产品映射关系；

--代码规范性：统一遵循企业编码标准；

--知识沉淀：转换规则持续学习优化；

--版本管理：完整的代码版本与变更追溯。

3、业务语义保留

--自动生成符合业务场景的提示信息；

--保持业务规则的原意完整性；

--支持业务人员可读的规则描述。

五、未来展望：保险核保的智能化演进

我们的解决方案正在不断进化：

1、短期增强

支持更多数据库方言的存储过程；

扩展核保规则类型覆盖范围；

增强复杂业务逻辑的解析能力。

2、中期规划

与核保决策引擎深度集成；

实时规则效果监控与调优；

自动化规则测试与验证。

3、长期愿景

构建保险核保知识图谱；

实现自然语言规则编写；

智能规则推荐与优化。

六、结语：开启保险规则管理新篇章

在大模型与规则引擎的双重驱动下，保险核保规则的数字化转型不再是一项艰巨工程。我们的解决方案不仅解决了当前的技术痛点，更为保险公司构建了面向未来的智能核保能力。

让机器理解业务，让规则自动生成，让核保更加智能。

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