在AI席卷全球的今天，很多企业陷入了“AI焦虑”：Dify、Coze等工具让AI工作流变得触手可及，但当我们将这些“高大上”的Demo搬进公司时，却往往发现——AI好像游离在业务之外。

它能够进行日常对话交流，也能创作诗歌，然而它无法查询我们的库存状况，不了解系统的等级权限设置，更不能授权它直接修改订单状态。

企业需要的并非仅仅是善于交流的"外脑"，而是一位能够高效工作、精通业务的"员工"。

今天，我们希望与各位分享我们正在应用的低代码平台AI智能体。
  

01.什么是低代码AI智能体？

一句狠话：Dify把AI变成了工作流，低代码把 AI变成了“业务员”。

低代码AI智能体并非简单地叠加AI功能，它的核心公式是：

AI智能体 = 企业业务系统 × 自动化引擎 × AI大模型 × MCP能力

与市面上大多“只做编排”的平台不同，低代码的AI天然生长在你的业务数据之上。它不需要你费力地把数据“搬”给AI，因为它就住在数据隔壁。

02.场景化实战：AI是如何“上岗”的？

仅谈概念过于抽象，让我们结合企业实际面临的痛点，探讨低代码AI智能体如何在销售、项目管理及售后服务这三个场景中展现其卓越价值。

场景一：销售部的“超级助理”——从线索清洗到商机挖掘

--痛点：市场部每天从各个渠道进来几百条线索，销售没时间一一甄别，导致高意向客户流失，CRM系统里全是垃圾数据。

--低代码AI解决方案：

1）自动捕获：当新线索进入系统（Webhook触发）。

2）AI智能清洗：AI直接读取线索的备注和对话记录，自动提取客户需求、预算范围、决策人信息。

3）联网背调（MCP能力）：AI自动调用联网工具，查询客户公司的工商信息、最近新闻。

4）精准分派与录入：AI根据“客户所在地”和“行业属性”（读取业务表规则），将线索直接Insert（写入）到对应销售的“私海池”，并生成一份《客户画像分析简报》。

5）结果：销售上班打开系统，看到的不再是冷冰冰的电话号码，而是带分析、带建议的高质量商机。

场景二：研发部的“铁面PM”——需求拆解与风险预警

--痛点：产品经理写了一大段需求文档，开发人员需要手动拆分成几十个任务；项目进度全靠周会汇报，风险总是滞后发现。

--低代码AI解决方案：

1）智能拆解：在低代码中提交需求文档后，AI自动理解业务逻辑，将其拆解为前端、后端、测试等10+个子任务，并Insert（写入）任务管理表。

2）自动派单：根据开发人员当前的“工时负载”（读取工时表数据），AI建议最佳执行人。

3）风险巡检（Cron触发）：每天凌晨，AI自动扫描所有任务的进度与截止日期。发现延期风险时，AI不仅会发消息提醒，还会Update（更新）项目状态为“风险”，并生成一份《进度滞后分析报告》发送给技术总监。

场景三：售后服务的“智能副驾”—— 辅助接单与快速响应

--痛点：客服每天面对大量重复咨询，不仅要手动去系统里查客户买了什么产品、是否过保，遇到疑难问题还得翻阅厚厚的产品手册，响应速度慢，客户体验差。

--低代码AI解决方案：

1）自动“预”查询：当工单生成时，可以与AI助手对话，让其调取该客户的合同信息、购买记录和过保状态。客服无需切换系统，一眼就能掌握客户背景。

2）话术与方案推荐：AI快速检索知识库，根据客户描述的问题，给客服人员推荐3条最可能的解决方案或标准回复话术。客服只需点击“引用”并稍作修改即可发送，大幅减少打字和检索时间。

03.为什么低代码AI能做到这些？

这得益于它底层架构的三大“杀手锏”：

1. 懂数据，更敢操作数据

其他平台的AI往往只能“读”文档，而低代码AI可以直接操作企业数据库。

它理解你的表结构、表关系（主子表）、甚至你的字段含义。它拥有CRUD（增删改查）的完整能力——这意味着它不仅能“建议”你做什么，还能直接帮你把事做了。

2. 企业级自动化引擎

低代码内嵌的画布不仅仅是AI对话框的连线，而是真正的企业级逻辑编排。

1）并行执行：一边查库存，一边算价格，互不耽误。

2）异常回滚：如果最后一步审批没过，AI自动回滚之前的数据修改，确保业务安全。

3）定时触发：不用人盯着，半夜12点它也能准时跑报表。

3. MCP Server：让AI连接真实世界

低代码不仅能作为Client调用外部工具，更能将自身业务封装成MCP Server。

这意味着，你可以把公司内部的“订单查询”、“库存锁定”等核心业务逻辑，封装成标准接口，供公司其他的AI助手（甚至外部AI）安全调用。

04.结语

我们一直认为，AI不应该是一个炫技的“黑科技”，而应该是一个务实的“好帮手”。

低代码+AI智能体，让AI拥有了读取业务数据的能力。它不必完全取代人类员工，但它能帮你搞定那些繁琐、重复的查数、填表和初筛工作。

它就像给你的业务系统装上了一个“大脑”，让数据流动得更快，让团队工作得更轻松。

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