日前，工业和信息化部等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，为行业高质量发展注入强劲动力。作为国内领先的自动化及智能化科技公司，高益科技积极响应政策导向，通过规则引擎与RPA、AI技术深度融合，打造出制造业规则引擎，实现智能制造行业质检效率的大幅提升，推动质量风险识别从“天级滞后”迈入“秒级响应”，为制造业高质量发展筑牢质量防线。

传统制造业质检长期深陷“人海战术” 的困境：质检员需手动调取生产数据、逐一核对产品参数，每人日均处理量有限，抽检率普遍不足10%。更突出的问题在于，人工判断易受经验、疲劳等因素影响，同一批次产品可能出现标准不一的判定结果，不仅推高了人力成本，更让潜在质量风险隐藏在未被检测的产品中，一旦流入市场，可能引发退货纠纷、品牌信任危机甚至安全事故。此外，传统质检的滞后性导致问题发现时已造成批量损失，补救成本极高，与新型工业化发展要求严重脱节。

在此背景下，RPA、AI与规则引擎三重技术融合的制造业规则引擎成为了破局关键，这也与《意见》中“赋智升级”、“产品突破”的重点任务高度契合。RPA技术实现了全渠道质检数据的自动化采集，7x24小时无间断作业，不仅覆盖生产全流程的参数数据、检测记录，更将质检人员从繁琐的数据整理工作中解放，实现人力的第一次优化。AI大模型则赋予系统智能化理解能力，能够精准识别生产数据中的隐性风险，比如设备参数的细微异常、工艺执行的偏差等，让传统人工难以察觉的潜在问题无所遁形。而规则引擎作为核心支撑，将行业标准、质量规范、监管要求转化为可执行的规则库，实时比对采集到的各类数据，支持分钟级更新调整，既保证了判定标准的统一合规，又避免了AI判断的“过度发挥”，确保质检结果的精准可靠，为工业智能体的落地提供了重要技术支撑。

三重技术的协同发力，让制造业质检实现了全方位的效能跃迁，有力推动《意见》中典型应用场景推广目标的落地。人力成本方面，80%以上的常规质检工作由系统自动化完成，大幅减少了基础质检人力依赖，直接降低运营成本；效率层面，风险识别从过去的“天级”压缩至“秒级”，一旦发现质量异常，系统可实时预警，助力生产团队及时干预，将损失控制在最小范围；团队价值上，释放的资深质检人员转型为质量策略分析师、工艺优化顾问，从被动检测转向主动赋能，推动生产流程持续改进，培育出“懂智能、熟行业”的专业人才。

在质量决定生存的制造业赛道，RPA+AI+规则引擎的融合应用的制造业规则引擎，既是响应国家“人工智能+制造”战略的具体实践，也是企业提升核心竞争力的必答题。它不仅让100%全量质检成为可能，更让质检从成本中心转变为价值创造中心，助力制造业在严控风险的同时，实现精益运营与可持续增长，为新型工业化建设注入持久动能。